# Ouvrir le fichier en mode lecture
with open('mon_fichier.txt', 'r') as fichier:
    # Lire tout le contenu du fichier
    contenu = fichier.read()
    print(contenu)
#Cette méthode lit l'intégralité du fichier en une seule fois.
#C'est pratique pour les petits fichiers, 
#mais peut consommer beaucoup de mémoire pour les grands fichiers.

with open('mon_fichier.txt', 'r') as fichier:
    for ligne in fichier:
        print(ligne.strip())  # strip() pour enlever les sauts de ligne
#Cette approche est plus efficace pour les grands fichiers 
#car elle traite le fichier ligne par ligne.

with open('mon_fichier.txt', 'a') as fichier:
    fichier.write("Nouvelle ligne ajoutée à la fin du fichier.\n")
#Le mode 'a' (append) permet d'ajouter du contenu à la fin du fichier 
#sans écraser le contenu existant.

nouveau_contenu = "Ce texte va remplacer tout le contenu du fichier."
with open('mon_fichier.txt', 'w') as fichier:
    fichier.write(nouveau_contenu)
#Le mode 'w' (write) écrase tout le contenu existant du fichier.

# Lire le fichier et stocker les lignes dans une liste
with open('mon_fichier.txt', 'r') as fichier:
    lignes = fichier.readlines()
# Modifier la deuxième ligne (index 1)
lignes[1] = "Cette ligne a été modifiée.\n"
# Réécrire le fichier avec les modifications
with open('mon_fichier.txt', 'w') as fichier:
    fichier.writelines(lignes)

import pytesseract
from PIL import Image

# Chemin vers une image de test
image_path = 'texte.jpg'

# Charger l'image
image = Image.open(image_path)

# Effectuer l'OCR en spécifiant la langue française
try:
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='fra')
    print("Extraction réussie :")
    print(text)
except pytesseract.pytesseract.TesseractError as e:
    print(f"Erreur lors de l'extraction : {e}")
print(text)